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流程优化与自动化

减少等待。高效运营。

我们改进拖慢企业运转的流程。结合实测、工作组织优化与 AI 自动化,让改变在实际运营中发挥作用。

一项业务在企业内的典型流转:从收到询问到办结流程不变,等待更少。

当前

实际作业等待

此图仅为示意,并非已实施项目的结果。对您的流程,我们会从头实测。

查看流程各环节
  1. 收到询问
  2. 等待分派
  3. 收集资料并协调确认
  4. 准备报价
  5. 等待决策
  6. 修改并提交第二版
  7. 执行
  8. 等待结算
  9. 结案并开票

流程存在于每个业务环节

  • 生产制造
  • 物流
  • 行政管理
  • 客户服务

01从现状出发

这些情况,是否似曾相识?

员工在忙,系统在转,事情却迟迟没有进展。我们在流程环节之间寻找原因。

计划没问题,结果却总是对不上。

计划在一处制定,工作在另一处执行。没人能指出,一项业务究竟在哪个环节耽误了一天。

数据分散在五个系统和一个文件里。

月度报告要做三天,因为需要有人手动合并导出数据。而唯一负责的人正准备休假。

试点成功了,推广却没下文。

工具在一个团队中验证有效,却始终没走出这个团队。缺的不是技术,而是负责将其推广到全公司的人员。

02服务范围

从准确诊断,到改进落地。

根据问题确定工作范围,而不是让问题迁就既定方案。四个服务领域,每一项都有明确的交付成果。

01流程审计

梳理一项业务从开始到结束的完整路径,无论是委托、订单、申请还是投诉。测量各环节用时,指出流程在哪里停滞,以及相应的成本。

您将获得

一份按效果与成本排序的行动清单,而不是束之高阁的报告。

02AI 自动化

将语言模型和机器学习用于重复性决策或文档处理大量占用人力的环节:报价、订单与发票处理、计划、质量控制、报告编制和一线客户服务。

您将获得

在您的数据上实际运行的解决方案,以及您团队中能够持续维护它的人。

03组织重组

调整部门或整个企业的组织结构,明确岗位、职责、决策流转方式,以及检验改进是否有效的指标。

您将获得

与日后负责执行的团队共同落实新的工作分工。

04实施与培训

建立工作标准,培训管理者与团队,将所需能力交给后续负责推进的人。

您将获得

半年后,企业无需依赖我们,也能持续推进这项改进。

03工作方法

先理解,再改变。

四个阶段,依次推进。先测量,再诊断;否则,建议只能建立在自己的直觉上。

实施时间线

  1. 01第 1–3 天

    测量

    在您的现场开展 2–3 天的测量。结合系统数据,逐步走查流程,与实际执行人员交流。不预设问题出在哪里。

  2. 02第 2–3 周

    诊断

    识别瓶颈与浪费,每一项都以波兰兹罗提或工时量化损失,并按损失从大到小排序。

  3. 03第 4 周起

    实施

    在您的现场,与您的团队一起,基于现有系统开展工作。分阶段引入改进,避免日常业务停摆。

  4. 04实施期间及之后

    巩固成果

    工作标准、衡量指标和明确的负责人,三者缺一不可。缺了这三项,执行就会在一个季度内回到原状。这也是第二次审计与第一次如出一辙的最常见原因。

04方法如何应用

不是干得更快,而是少浪费时间。

以下为示意场景,并非实际交付的项目。它们展示我们分析流程的方式,不代表既往业绩,也不构成效果承诺。

零部件制造商,约 140 人流程审计

18 → 11 天

订单从确认到发货的流转周期。没有缩短任何一道作业,只是取消了重复审批,消除了等待质检部门放行批次的时间。

技术产品经销商AI 自动化

3 天 → 4 小时

月度报告的编制时间。过去由一人手工合并四份导出数据,改为由模型读取文档,人工审核异常情况。

现场服务企业组织重组

5 → 2 次交接

一张服务工单在办结前更换负责人的次数。每次交接,都是工单等待他人关注和处理的环节。

用您的流程数据测算

只需三个已知或可估算的数字。结果依据利特尔法则计算,是基于您自身数据的算术结果,不是我们的效果承诺。

120

委托、订单、申请、工单

18

从客户视角看,自启动到办结的天数

70%

事项处于停滞状态的时间占总周期的百分比

当前18
等待时间减半后11.7

6.3 每项业务减少的用时

全年累计等待天数

18,144

将一年内所有事项的等待天数相加

任一时点的在办事项数

71

利特尔法则:吞吐率 × 流转周期。这个数值可直接在您的系统中统计核验。

这是模型,不是预测。假设第一轮改进消除一半等待时间,而实际作业用时一分钟也不缩短。这是有意采用的保守假设,因为精益管理文献指出,可改善的空间远不止于此。

事实与数据三项数据,反映多数企业的起点。它们并非我们的项目成果,而是注明来源的公开研究。
在业务中使用 AI 的企业

波兰的 AI 应用比例在欧盟中处于后列。这不是对波兰企业的批评,而是说明这个市场仍有抢占优势的机会。

占员工人数 10 人及以上企业的比例(%,2024 年)

  • 丹麦27.6
  • 瑞典25.1
  • 比利时24.7
  • 欧盟平均13.5
  • 波兰5.9
  • 罗马尼亚3.1

来源: Eurostat,《Use of artificial intelligence in enterprises》,2024 年数据

转型项目的最终成效

因此,我们在改进实际运行、负责人明确后才结束项目,而不是以文件验收为终点。“巩固成果”阶段正是为此而设。

受调查项目占比(%)

30%
44%
26%
  • 达成目标
  • 部分实现,未达目标
  • 成效甚微或毫无成效

来源: McKinsey & Company,《Losing from day one》,2021

1–5%

流转周期中真正用于实际作业的时间占比

其余时间用于等待、搬运、存放、清点和检查。这一发现是精益管理的基础,也正是本页顶部流程图所展示的内容。

来源: J.P. Womack、D.T. Jones,《Lean Thinking》

Prime Consulting EMEA

不只提供观点,更有一线实践。

先优化流程,再选工具
将有问题的流程自动化,只会更快地得到同样糟糕的结果。
用数据说话
每项建议都附有预估效果与成本。无法估算时,我们会明确说明。
重在实施,而非演示
项目以改进在您的企业中实际运行为终点,而不是以文件验收为终点。

Prime Consulting EMEA 的咨询实践起于生产现场,而非会议室。但流程优化的方法并不局限于制造业:测量、核算成本、消除浪费、巩固成果,同样适用于装配线、发票流转和服务工单队列。

我们的经验涵盖国际工业企业的生产管理与流程优化,涉及消费电子和汽车行业,也包括与职业教育机构合作,培养能够应用工业 4.0 技术的人才。

我们在波兰及欧洲、中东和非洲(EMEA)地区开展业务,工作语言为波兰语和英语。

首次沟通之前

您可能想了解。

需要多长时间?

从首次进场到交付行动清单计算,流程审计需 2–3 周。实施周期取决于范围,在诊断后确定;在此之前给出报价只能是猜测。

非制造业也适用吗?

适用,而且非制造领域往往有更多改进空间。这套方法关注业务在组织内的流转,而非机器,包括文档流转、报价、订单处理、投诉和人事流程。术语和系统不同,工作方法不变。

我们真的需要 AI 吗?

很多情况下并不需要。我们发现的很大一部分浪费,仅靠调整工作组织方式就能消除,无需任何软件。只有在重复性决策或文档处理确实大量占用员工时间时,我们才建议使用 AI;不划算时也会明确说明。

我们的数据如何处理?

工作开始前先签署保密协议。我们仅在书面约定的范围内处理数据,不将其用于您的项目之外,尤其不会用于训练模型。

如何收费?

审计采用固定总价,开始前即可确认。实施按咨询工作日计费,或按月收取项目管理费用。首次沟通时就会给出费用区间,早于任何正式报价。

远程还是现场开展?

诊断一律在现场进行。仅靠电话无法测量流程,因为时间损失最多的地方,往往恰恰无人记录。实施采用现场与远程结合的方式:需要到场的环节在现场完成,其余工作远程开展。

也与小型企业合作吗?

是的。合作门槛不在企业规模,而在于是否有可测量的对象:一个重复发生的流程,以及您团队中一位能持续推进改进的人。

预约沟通

从您的流程开始。

请描述困扰您的业务流程。我们将在两个工作日内回复,提供初步判断,而非报价方案。

出了什么问题、从何时开始、已经尝试过哪些办法。描述越具体,首次回复就越有针对性。